Dinsdag, 11 Augustus 2026 in
BC1 Business Channel One
Future-proof entrepreneurship Innovations deserve visibility, not algorithms

Digital Farming NHN, dataverwerking en precisielandbouw

🎬 Multilingual subtitles
✍️ Door: Team BC1.NL

Data verwerking in Digital Farming NHN, van bodemkaart tot algoritme

In dit tweede deel van de serie over het project Digital Farming NHN staat de verwerking van data centraal. Hoe wordt informatie verzameld? En wat gebeurt er vervolgens mee? Het antwoord op deze vragen is cruciaal voor de toepassing van precisielandbouw in de praktijk.

Digitale bodemkaarten en taakkaarten als basis

Een van de belangrijkste databronnen binnen het project zijn bodemkaarten en taakkaarten. Deze vormen de basis voor nauwkeurige toediening van bijvoorbeeld meststoffen of gewasbeschermingsmiddelen. Het bedrijf RH3S speelt hierin een sleutelrol. Met behulp van geavanceerde sensortechnologie doen zij grondonderzoek, waarvan gedetailleerde bodemkaarten worden gemaakt.

Uitleg bodemkaarten

Wat dit bijzonder maakt, is dat de verkregen data ook direct kan worden vertaald naar taakkaarten, digitale instructies waarmee landbouwmachines doelgericht kunnen werken. In dit deel van de serie vertelt Eddie Loonstra van RH3S hoe dit proces in zijn werk gaat, en welke voordelen dit oplevert voor duurzame landbouw.

Hogeschool Inholland en de kracht van algoritmes

Kristel van AmmersOok het onderwijs is nauw betrokken bij Digital Farming NHN. Kristel van Ammers, docent en onderzoeker bij Hogeschool Inholland, begeleidt studenten die algoritmes ontwikkelen voor het project. Ze benadrukt hoe belangrijk het is om deze technologie af te stemmen op de behoeften van de boer. Wat verwacht een teler van een algoritme? En hoe gebruiksvriendelijk moet het zijn?

Student Michael Bultema, die de opleiding Mathematical Engineering volgt, werkt aan een algoritme dat onkruid kan herkennen. In het Robotica Lab in Alkmaar laat hij zien hoe dit in de praktijk werkt en hoe essentieel goede beelddata daarbij is.

Beeldscherm waarop het algoritme onkruid herkent

Serie met praktijkverhalen en inzichten

Deze bijdrage maakt deel uit van een serie die het project in beeld brengt. In deel 1 deelden onder andere bollenteler Stef Ruiter, Sander Dekker van Agrotheek en Pieter Vlaar van Vertify hun inzichten over precisielandbouw.

Meer informatie over verduurzaming in de landbouw

In de reportage Onderweg naar duurzame bollenteelt wordt gekeken welke alternatieven er zijn om bepaalde ziektes te bestrijden en of methoden die op kleine schaal werken, ook op grote schaal succesvol zijn.

Zie ook:
Digital Farming – deel 1 de uitdaging
Digital Farming – deel 3 plaatsspecifiek toepassen
Digital Farming – deel 4 bereikte resultaten
Klimaatvriendelijk boeren met eTrac en Silphie

Veelgestelde vragen

Dit is een korte samenvatting van de film. Bekijk de video hierboven voor het volledige verhaal.

Hoe wordt een bodemkaart gemaakt?
Een bodemsensor meet de bodem, waarna de meetgegevens worden verwerkt en gekalibreerd met grondmonsters. Met software worden de waarden vervolgens omgezet naar een kaart waarin elke kleur een zone met een getalwaarde aangeeft, bijvoorbeeld donkerblauw voor waarden tussen 200 en 205 en diep oranje tussen 240 en 245. Uit die gegevens is bijvoorbeeld het organisch stofgehalte af te leiden, waarop de hoeveelheid middel kan worden gebaseerd.
Wat voor sensor wordt gebruikt voor grondmetingen?
Voor grondmetingen wordt onder meer een passieve gammasensor gebruikt, die de natuurlijke radioactiviteit meet die van nature uit de bodem komt. Deze sensor kan aan kleinere voertuigen zoals een quad worden gehangen en meet in de praktijk tussen de 6 en 10 hectare per uur, afhankelijk van de rijsnelheid. Zo is snel te zien of het om zand- of kleigrond gaat en hoe de verhoudingen in de bodem liggen.
Hoe meet je de bodem met radioactiviteit?
Met een passieve gammasensor, die aan de voorkant van een spuit of zelfs van een quad hangt. De bodem is van zichzelf een beetje radioactief, en dat is natuurlijke straling waar we dagelijks in leven. De sensor meet dat en haalt er 6 tot 10 hectare per uur mee. Er wordt in banen van 10 tot 12 meter gereden; nauwer rijden levert nauwelijks meer op.
Welke data komen samen om de spuit aan te sturen?
Vier bronnen: het beeld van de camera, de bodem, het klimaat en het plantregistratieschema, dat laat zien welk soort op welk GPS-punt in het veld staat. Bij de Hogeschool in Alkmaar komen die gegevens bij elkaar, en per teler wordt gekeken welke informatie hij er zelf uit wil halen.
Wat is het verschil tussen een bodemkaart en een taakkaart?
Een bodemkaart laat zien hoe het perceel in elkaar zit: waar de grond zwaarder of lichter is, waar meer of minder organische stof zit. Een taakkaart is de vertaling daarvan naar werk: per plek staat erin hoeveel er gestrooid, gespoten of bewerkt moet worden. De machine leest die taakkaart en regelt zijn afgifte tijdens het rijden.
Waar bekijk ik de volledige film?
Deze vragen en antwoorden zijn een korte samenvatting. Bekijk de volledige film "Digital Farming NHN, dataverwerking en precisielandbouw" met alle inzichten, voorbeelden en achtergronden op https://www.bc1.nl/digital-farming-data-verwerking/